“中国城市呈现典型的政策引领，资本先行产出发展路径，正处于从政策和资本起步阶段向应用和产业产出的加速阶段过渡。未来的竞争关键就是要把投入转化成产出，同时要把这双向的产出反哺新的投入，让两个飞轮真正的转动起来，”华东师范大学上海人工智能金融学院院长、教授邵怡蕾在第七届上海金融科技国际论坛上表示。
近日，上海金融科技产业联盟（简称“联盟”）主办的第七届上海金融科技国际论坛在沪开幕。本届论坛以“数智无界，共创未来——以金融科技赋能上海国际金融中心能级跃升”为主题。
主论坛上，上海金融科技产业联盟发布了“全球金融科技中心发展指数（2025）”和《上海金融科技发展白皮书（2025）》（以下简称“白皮书”）。
本期指数结合人工智能等金融科技发展前沿态势，对金融科技发展指标进行优化，并探索构建衡量人工智能金融发展的子指数，从产业、技术、人才、制度及环境等评价维度，利用客观数据对全球22个城市进行量化评价。
全球金融科技中心呈现4+4+8+6的梯队格局
指数结果显示，全球城市金融科技版图呈现“头部稳竞、区域分化”特征，金融与科技的深度耦合成为核心竞争力。总指数得分上，纽约、上海、北京、旧金山（硅谷）依次排名全球前四，达到“顶尖全球金融科技中心”水平。
其中，上海以健全完备的金融体系、大规模应用场景为核心驱动力，在个人AI财富管理、小微企业数字信贷、数字人民币跨境支付等领域实现全球领先的规模化与商业化落地，用场景创新破解金融痛点，成为传统金融中心向科技驱动转型的实践标杆。
邵怡蕾介绍，全球金融科技中心呈现了一个4+4+8+6的梯队格局，首先顶尖城市四座，纽约第一，上海第二，北京第三，旧金山第四，中国的两城进入了前三，而上海是第一次升到了第二位。第二梯队定位为核心城市，有包括伦敦、巴黎、深圳和新加坡。第三梯队八城，是重要的区域金融中心，金融科技中心城市，包括东京、中国香港、首尔、洛杉矶、杭州、波士顿、芝加哥多个地方，而第四梯队有六城潜力城市。
从动态整体的态势来看，邵怡蕾表示，全球金融科技中心的竞争，正在从全球的头部垄断向多级博弈模块，并且形成了“亚太领跑，北美科技、制度双强，欧洲稳健”的差异化的竞争态势。
她认为，世界上发展金融科技中心存在四条差异化的路径，第一条是依托金融存量，第二个是依托技术融创，第三个，如上海、深圳，依托应用场景的深度，第四如中国香港、新加坡，依托的跨境优势来建立各自竞争能力。
金融科技价值重估
本次论坛上发布的《上海金融科技发展白皮书（2025）》自2020年以来首次通过营业收入与社保缴纳人数合理估算上海金融科技产业规模，首次全面展示上海金融科技投融资最近三年的变动趋势，并增加上海金融科技人才、论坛活动等环境建设以及与国内主要城市对比等内容，更综合地分析上海金融科技中心建设和发展的过程中面临的国内外趋势和生态环境。
具体来看，目前，上海整体研发投入位居全国前列，银行业金融科技投入保持平稳，证券业投入稳步增长，保险科技加速提质。产业集聚不断加速，据测算，上海2024年的金融科技产业规模约为4405亿元人民币。
课题组估算数据显示，2024年金融科技的融资金额和笔数均大幅下降，降幅分别为83%和79%；2022-2024年期间获得融资的企业共48家，占样本总量的12%。
课题组分析，实际上，近年来全球范围内的科技行业整体也在调整。此前金融科技行业经历了快速扩张，随着市场逐渐回归理性，投资者对金融科技企业的估值进行重新审视，更加注重企业的盈利能力和可持续发展能力，而不仅仅是增长潜力。上海的金融科技企业投融资也更加集中于具备核心竞争力和商业模式清晰的企业。
课题组进一步统计了2022-2024年上海各个金融科技相关行业的投资事件笔数和投资金额，并分析其增减趋势。数据显示，投资数量与投资金额整体均呈下降趋势。
对于未来五年金融科技，尤其是AI领域全球竞争，邵怡蕾给出四点预测。第一，竞争的焦点将从模型和规模转向应用的效率。根据指数研究，2026年到2029年大模型的将进入边际收益递减的阶段，到时比拼的不再是谁的模型参数更多，而是谁能把AI更多的效率应用到今后的场景里面。中国的轻量化部署的技术路线非常有望成为国际的主流，在此阶段，AI金融的渗透率将从现在的25%提升到了45%。
第二个战略预测是中美将形成四级对两极的格局，美国是旧金山与纽约的双核，旧金山负责技术创新，纽约负责了金融的应用。中国则是四城四级，北京是我们监管科技高地，上海是应用较大的主战场，深圳是硬件和产业化基地，杭州是互联网金融AI化的枢纽。这个四级协同的格局将在2026年到2028年基本成型。
第三个重要的预测是双循环飞轮的启动时差将决定最后的胜负。“美国在2024到2025年已经开始启动，而中国的预计在2026到2028年进入启动的这个关键时期，所以2025年到2027年是关键窗口期，未来的三年是决定性的”，她表示。
所以在硅基经济的时代，金融中心的核心竞争力，正在从谁拥有多少存量资产逐步转向赋能与协同，谁先把飞轮转起来，谁就能在下一轮的竞争中占据主动。
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